1、提高农业生产效率智慧农业可以通过传感器、无人机、云计算等技术手段，实现对农作物的精准监测和管理，包括土壤水分、温度、光照等环境因素的监测，以及农作物的生长状态、病虫害情况等的监测。这些数据可以通过云计算和大数据分析，为农业生产提供精准的决策支持，从而提高农业生产效率。
2、“智慧农业”能够有效改善农业生态环境。将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。
3、实现精准作业，减少人工成本的投入。标准生产管理：可根据农业生产需求，定制建立标准化生产管理流程，流程一经启动，平台将自动进行任务创建、分配与跟踪。工作人员可在手机上收到平台发布的任务指令，并按任务要求进行农事操作与工作汇报。
4、智慧农业的实施，如物联网技术解决方案，有效改善了农业生态环境保护，减少了环境污染。 通过计算化学物质交换和能量循环关系，确保农业生态环境保护在可承受范围内，如定量施肥避免土壤板结，促进作物生长。 智慧农业技术解决方案解决了农业人力资本不足的问题，实现了高度产业化、规模化和省力化。
5、提高农产品质量和竞争力。智慧农业的应用范围非常广泛，包括农业生产、农产品流通、农村电商、农业金融、农业教育等多个领域。它不仅可以提高农业生产效率，还可以改善农村生态环境，促进农村经济发展，提高农民生活水平。总之，智慧农业是现代农业发展的重要方向，是实现农业现代化、推进乡村振兴的重要手段。
6、智慧农业是一种利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对农业生产进行精准管理和优化的新型农业模式。
1、农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
2、大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
3、农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
4、农业信息技术包括农业物联网、农业大数据、农业人工智能、农业区块链等方面。农业物联网：通过物联网技术，将农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、网络化、信息化，实现农业生产过程的自动化监控和管理，提高农业生产的效率和品质。
5、其次，利用数字技术打造一个基于大数据和云计算的平台，对传统农业中不合理的部分进行优化并建立数据分析模型来进行分析与改进，从而实现对农业资源管理的优化与利用。
升级农产品流通模式，提升农产品交易效率。代表性公司一亩田，积累大量的交易数据，提供价格指导、金融等多项服务。6。为企事业提供农业大数据分析服务。代表性公司龙信思源，以大数据分析挖掘技术为核心竞争力，帮助企事业单位实现高效管理，提升服务质量，推动行业发展。
数字技术与农业经济的融合发展方式包括以下几个方面：农业物联网：通过传感器、智能设备等技术，实现对农田、农作物、畜禽等的远程监测和管理，提高农业生产效率和质量。农业大数据：利用互联网、云计算等技术，收集、分析和应用农业生产、市场、气象等相关信息，为农业决策提供精准、科学的支持。
在提高农业智能化程度与生产效率方面互联网借助大数据、物联网等新兴信息技术改造传统农业，可以提升农业各环节智能化程度，大幅提高生产效率，实现“环境可测、生产可控、质量可溯”，同时也能在一定程度上解决食品安全问题。
科技正在以大数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。决策者多次提出的“让农民成为令人羡慕职业”愿景，在科技的武装下正在接近实现。在农业0时代前夜，中国农业生产的三要素已经悄然改变。农民面朝黄土背朝天的传统形象已被抛弃，科技的力量已使农村劳动力成为“网络新农人”。