1、主要是提供思路和证据。大数据既统计数据对药物研发有参考价值。但疗法、药物的最终是否能应用于临床还是要靠大样本随机双盲对照试验（共三期）。
2、医药大数据不仅对于研发有很大的作用，对于申报注册、投资、项目立项、市场调研、竞品分析、专利分析等都有帮助，查询靶点信息，药物毒理信息解决药物研发中出现的问题，简单介绍一研发步骤以及数据库解决的问题。
3、大数据对于医药行业作用 药物的立项以及研发 由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用，平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理，在重重迷雾里找到真正的价值所在，是每家创新药企和相关机构的切实需求。
国内药融云的优势在于其全面的数据覆盖和对国内市场的深度定制，无论是研发数据的丰富性，还是市场洞察的精准度，都使得药融云在与Informa的较量中略胜一筹。总的来说，对于国内医药行业来说，药融云凭借其全面且贴近本土需求的数据服务，更显实用和高效。
医药大数据内容还是很丰富的，内容质量也是非常高的，包含了40多个主流国家160多万条上市药品的基本信息，可以详细的了解上市药品的基本信息，还有就是最有特点的是，药物的相关联程度很高，在可视化详情里还可以查询到药物相关联，在研发，在临床的具体信息，方便快捷了许多。
销售数据可以制定销售策略，布局市场等。医药大数据 数据库特点 在数据量上是很庞大的数据，包含上亿条医药数据（包含，药物研发数据、药品审评数据、药品上市数据、市场数据、医药销售数据、一致性评价、国家集采、医疗器械、原料药等）。
药融云在国内销售数据上可以媲美米内数据，全球上市药物拥有40多个主流国家160万的上市药物，共计120多个数据库，上亿条医药数据，数据关联度强，综合信息类丰富。
根据提问简单介绍一下药融云和咸达数据库。在数据量上 咸达目前数据库量也比较多，包含基础型数据库、组合型数据库、功能型数据库；大大小小数据库几十个，而药融云数据包含（研发、市场、投资、器械、审评等）共一百多个数据库。
1、最吃香的岗位：医药研发与临床数据分析 随着医药行业的飞速发展，药企内部的岗位愈发多样化和专业化。在众多岗位中，医药研发与临床数据分析因其高技能需求及战略性意义，成为了目前最受欢迎的岗位之一。以下是 医药研发岗位的重要性 医药研发是药企的核心竞争力之一。
2、药厂中，质检部门和销售部门的岗位较为受欢迎。目前，大多数药厂发展成熟，形成了自己的完整体系，包括研发、技术部（项目转移）、生产部、销售部等部门，期间还会涉及到质量部（QC、QA等）、设备部、物流部等。此外，还有一些非医药专业的部门，如综合办（人力资源部、行政部、财务部）、商务部等。
3、在药企中，质量控制（QC）和分析研究员是两个关键职位，它们对药品质量的保障都至关重要。 分析研究员通常负责药品研发过程中的质量分析，需要具备较强的科研能力和对药品质量标准的深入理解。
4、工艺员，工艺员可以说是集技术和管理的最佳岗位。首先工艺员负责的是产品的日常工艺，虽然不是工艺的研发，但是却是很了解工艺的，而且会协助车间主任进行车间的日常管理，以后的前景很不错。质量保证，质量保证可以说是接触药企内最全面的，不仅接触质量，还要接触工艺、设备、人员等等，面很广。
1、医疗机构和医疗设备制造商是医药大数据与人工智能人才的重要就业领域。首先，医疗机构对医药大数据与人工智能人才的需求日益增长。这些人才在医疗机构中负责管理和分析庞大的患者数据集，从而优化患者护理流程，提升医疗服务的质量和效率。其次，医疗设备制造商同样依赖医药大数据与人工智能专业人才。
2、医疗机构、医疗设备制造商。医疗机构。医疗机构需要医药大数据与人工智能人才为其管理和分析大量患者数据，为患者提供更好的医疗服务。医疗设备制造商。医疗设备制造商需要医药大数据与人工智能人才为其开发智能医疗设备和随访系统。
3、吃香的专业包括：人工智能、大数据、生物医药、新能源、信息技术等。人工智能和大数据专业。随着科技的飞速发展，人工智能和大数据已经成为当今社会的热门领域。这两个领域的专业人才需求量大，就业前景广阔。人工智能专业涉及机器学习、深度学习等方向，毕业生可从事智能产品的研发、维护等工作。
4、人工智能：人工智能是当今和未来的热门领域之一，它涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。随着人工智能应用的扩大，需要更多的专业人才来开发和维护这些系统，因此人工智能专业或相关专业的人才需求将会不断增加。
5、智能医学工程就业方向及前景如下：医疗器械与设备研发 智能医学工程毫无疑问地将为医疗器械与设备的研发带来新的机遇和挑战。通过结合人工智能、机器学习和大数据分析技术，可以开发出更智能、更高效的医疗设备，如智能手术机器人、远程诊断仪器等。这将大大提高医疗效率和精确度，改善医疗服务质量。
6、就业方向：搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。