主要指标净资产收益率 这是巴菲特选股的第一个指标，体现公司的盈利能力强弱的。净资产收益率=净利润/净资产X100 反复的是股东投入的资产在一定期间获得的利润。如果你把这个比率放在15%以上，能排除掉90%的公司。净利润率 净利润率反映公司的营业收入中，净利润的占比。
看财务报表要注意看前后指标数据对比情况。一是各类比率数据对比变化情况，如毛利率前后指标对比变化；二是各类财务报表指标异常数据变化情况，比如销售费用大幅变化、资本公积数据前后大幅变化、资产减值损失大幅变化等等。
白马股可以理解为具有较高投资价值的股票，这样的股票长期绩优、回报率高受到很多人的关注，这样的公司信息公开比较透明、业绩增长比较明朗，同时公司的发展面临较低的风险，这时股票会表现出较强的升势。
选股看基本面，交易看技术面。潜心学习，认真总结，该来的总会来的！ 01 职业投资需要做些什么 虽然接触股票这玩意时间也不算很短了，但是真要把这个当做家庭唯一收入来源和一项事业，还真是经过了一番挣扎权衡的。
1、财务大数据是：利用大数据管理贯穿申请、审批、交易、报账、支付、核算、报告的所有环节。快速进行财务信息的归档、存储、核算、查阅等服务，无纸化管理，规范化、统一化和自动化的信息管理；全面分析财务、税务相关指标，帮助企业进行经营、投资决策、风险预警、成本管控和税务自查。
2、财税大数据是指政府、企业、金融机构等部门在财政和税收领域所产生的海量数据所构成的数据集合。这些数据包括政府部门的财政收支、税收征收情况、企业和个人的缴税记录等。
3、大数据与财务管理是一种将大数据技术应用于财务管理的实践。随着信息技术的发展，大数据成为了一个重要的资源，可以为企业提供深入的业务洞察和决策支持。财务管理作为企业管理的核心环节，通过利用大数据技术，可以更有效地进行财务分析、预测和决策。
1、比率分析：将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比率，增长能力比率。因素分析：又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。
2、财务数据分析的方法主要包括以下三种：比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。
3、运用大数据技术，施工企业在进行财务分析的过程中能够避免人为分析中由于个人问题发生的一些对财务数据不客观、公正的问题的出现，保证财务分析的质量，提高施工企业财务分析的水平。
4、分析方法和工具的革新 大数据时代使得财务分析的方法更为多元化和个性化。传统的财务分析工具和方法得到进一步的完善和优化，同时出现了许多新的分析工具和方法，如数据挖掘、机器学习等。这些工具和方法的应用使得财务分析能够更深入地挖掘数据背后的信息和规律，预测未来趋势，提高了分析的准确性和时效性。
5、**预测分析**：大数据分析不仅回顾过去和现在，还能预测未来。阿里巴巴能够利用这些预测来优化财务规划，更好地准备应对未来的市场变化。 **内部控制和审计**：通过大数据分析，阿里巴巴能够加强对内部控制和审计流程的监控，确保财务信息的准确性和完整性。
6、数据分析方法：统计分析：使用统计学原理分析财务数据，如回归分析、方差分析等。机器学习：运用算法如随机森林、支持向量机、神经网络等，进行模式识别和预测分析。大数据技术：数据挖掘：从大规模数据集中提取有用信息与模式。文本分析：利用自然语言处理（NLP）技术分析财务报告、新闻稿等文本数据。
财务大数据是利用大数据管理贯穿全程，快速进行财务信息的核算、储存等，进行自动化管理，全面分析财务指标，帮助企业进行经营决策。财务大数据具有信息化、数字化等特点。
以下是会计大数据的主要特点和应用方向：海量数据： 会计大数据通常处理的是庞大的数据集合，包括企业的财务数据、交易数据、市场数据等。这些数据量大、多样，传统的会计处理方法已经无法满足对这些数据进行深入分析的需求。
大数据的特点：数据量大：大数据通常指的是海量数据，这些数据来自于各种来源，包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。数据量的巨大使得传统的数据处理和分析方法无法应对，需要借助先进的大数据处理技术进行处理。种类多样：大数据包含多种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。