第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是阿尔法狗。在韩国首尔举行的2016围棋人机大战中，阿尔法狗战胜了韩国名手李世石。AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序，被中国棋迷们戏称为阿尔法狗。
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
第一个战胜围棋世界冠军的人工智能叫AlphaGo，AlphaGo由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
AlphaGo 是由 Google DeepMind 开发的一款能够下围棋的人工智能计算机程序。它在 2016 年以 4 ： 1 的成绩战胜了世界顶级棋手李世石，引领了人工智能的第三次浪潮。AlphaGo 可以战胜人类棋手主要归功于以下两点：深度神经网络学习： AlphaGo 首先通过大量的围棋数据和人类棋谱进行学习，形成自己的围棋知识库。
围棋人机大战，是人类与计算机之间的围棋比赛，特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。
⑷第三次浪潮（2011年至今）：厚积薄发，再造辉煌 ①一大批新的数学模型和算法的发展，新算法在具体场景的成功应用，人工智能再度兴起。②2012年多伦多大学开发的一个多层神经网络Alex Net。③2016年谷歌通过深度学习训练的AlphaGo程序以4：1战胜了围棋冠军李世石。
1、象棋人工智能（AI）的发展利用了大数据和机器学习等技术。以下是一般的步骤和方法： 数据收集：收集大量的象棋数据，包括历史对局记录、棋谱、棋手动态等。这些数据可以来自各种来源，例如在线比赛、棋院记录、专业比赛等。 数据清理和处理：对收集到的数据进行清理和预处理，确保数据的质量和一致性。
2、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现的智能化系统，能够模拟人类的思维和行为，具备自主学习、推理、判断、决策等能力。 大数据（Big Data）是指数据量巨大、种类繁多、处理速度快的数据集合，通常需要使用先进的技术和工具进行存储、管理、分析和应用。
3、因为这些都是很大数量的基础数据运算，所以只能依靠数学。
4、大数据主要关注点是性能，所以跟行业关系比较大，当然跟数据分析也沾边 人工智能主要是机器学习算法，当然当前主流是用深度学习的技术， 老一点的传统统计学习方法也有使用场景。