大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。 大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。
人才缺口巨大：市场对大数据专业人才的需求远远大于供给，这导致大数据专业毕业生的就业机会增加。 薪资水平高：由于需求大于供给，大数据专业毕业生的薪资水平也相对较高。 行业发展趋势：随着各行各业对大数据应用的重视，大数据专业的前景更加广阔。
大数据领域的就业前景非常广阔，以下是一些具体的分析： 需求增长：随着数据的不断增长和企业对数据驱动决策的重视，对大数据专业人才的需求在不断增加。
未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展制度，从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。
大数据工程师、系统研发人员、数据产品经理、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。此外还包括大大小小数十种其他数据岗位，整个大数据行业中，公司的架构都已经相对成熟，可选性及晋升空间都较大。总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。
1、中国新一代人工智能发展报告2019大数据和云计算占比最大。根据报告，从我国人工智能企业的核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到23%。其次是机器学习和推荐、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别，占比分别为12%、4%、6%。
2、年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比18%和16%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
3、AI领域。2019年中国人工智能企业中，AI领域发展最快，理由是：世界50强企业里中国从过去的8家增长到19家，在如此重要的高科技领域内中国取得如此的成就，也是吸引了世界的目光，所以中国在AI领域发展非常亮眼。
4、从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等），应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。
5、中国的人工智能发展迅速，正在逐步增强其在全球的影响力。 根据2019年3月中国信息与通信学院的报告，全球共有5386家人工智能公司活跃。美国以2169家位居榜首，中国以1189家紧随其后，超过美国的一半。
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
全球主要国家大数据战略布局：大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为抢占未来发展机遇的战略性技术，因此各国都将大数据产业上升至国家战略高度。 全球大数据储量高速增长：2020年，全球大数据储量约为47ZB。
大数据人才稀缺。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
1、云计算领域的就业前景是乐观的。随着互联网行业的持续发展，大数据和云计算为产业提供了广阔的成长空间。 云计算和大数据的发展催生了一系列新技术和新模式。它们之间的相互作用推动了技术的创新。 大数据作为物联网发展的关键因素之一，对人工智能技术的进步至关重要。
2、云计算领域的就业前景广阔。 随着互联网行业的发展，大数据和云计算为新技术和新模式的创新提供了巨大空间。 大数据作为物联网发展的基础之一，对人工智能技术的进步至关重要。 在人工智能技术的推动下，大数据正获得更多关注。
3、从广义上来说，云计算的范围其实很广，就业机会非常多，可选职位相对也很多，前景很好。
大数据当前的新技术发展趋势体现在以下几个方面： 自动化程度的提升：随着机器学习和人工智能技术的进步，数据分析和挖掘的自动化水平正在逐步提高。预计到2023年，自动化工具将使得数据分析师能够更迅速地收集、处理和分析数据，同时还将提升数据质量和准确性。
基于云的数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。
智能化融合是大数据发展的另一重要趋势。大数据与人工智能、云计算等技术的结合将更加紧密，推动智能化决策和自动化运营。企业可以利用这些技术构建智能分析系统，实时监测市场动态，快速响应市场变化。同时，智能化融合还将助力大数据在更多领域实现创新应用，如自动驾驶、智能家居等。
未来，大数据技术的发展将更加注重数据安全和隐私保护。一方面，将通过加密、脱敏等技术手段保障数据存储和传输的安全；另一方面，将通过立法和监管手段加强对数据使用和共享的规范和管理。此外，隐私计算等新技术也将为数据安全和隐私保护提供新的解决方案。
大数据的发展趋势是不断融合新技术、提升处理效率、加强数据安全，并日益走向智能化与个性化。随着技术的不断进步，大数据正逐渐与云计算、人工智能等先进技术融合。云计算为大数据提供了弹性可扩展的存储与计算能力，使得数据的收集、处理和分析更加高效便捷。
趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
