人工智能的研究方向有哪些?

人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。

人工智能 就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

人工智能可分为六个研究方向：机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

马化腾怎么看待区块链技术(马化腾区块链)

腾讯主要创始人、CEO马化腾说：“区块链确实是一项具有创新性的技术，用数字化表达唯一性，区块链可以模拟现实中的实物唯一性。” 百度创始人、CEO李彦宏说：“区块链到来之后，可以真正使虚拟物品变得唯一，这样的互联网跟以前的互联网会是非常不一样的。

在马化腾看来，区块链技术可以应用在很多领域，尤其是在数字化认证实物的唯一性方面。就像现实中的一个文件、一个票据等等，可以用区块链技术来保证它们不可被复制、不可被篡改。相比过去的传统IT技术，区块链在真正模拟现实社会中的单据、收据的唯一性上，是有划时代意义的。 关于做数字货币ICO，马化腾认为还是有很多风险。

央视网消息：针对近期颇受关注的区块链技术，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾表示，区块链技术的应用场景有很大发展空间，但对利用这一技术发行数字货币，需持谨慎的态度。

今年的全国两会上，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在被问及怎么看区块链的问题时曾表示，“区块链是一个好的技术，但还处在发展的早期，需要建立有效的应用模式，腾讯也在积极探索区块链在各个场景中的应用。

区块链一般都是什么样子的（区块链一般都是什么样子的产品）区块链的五大特点区块链是一个信息技术领域的术语，从本质上讲，它是一个共享数据库。

“区块链技术是好的，但是怎么用好这是另一个方面。如果做数字货币ICO，我觉得还是有很多的风险的，不是技术不成熟，如果大家都可以用区块链技术随便发行数字币，那会引发很多监管的问题。现在数字货币虽然很热，但是我们并没有参与其中，我们不考虑发币，因为我觉得这是一个非常有风险的事情。

人工智能的定义是什么?

1、AI，全称为Artificial Intelligence，即人工智能，是一门致力于让机器模仿人类智慧的科学领域。以下是关于AI的详细阐述：定义 人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。

2、工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

3、人工智能是一种技术，通过这种技术，人类可以使机器的行为达到类似于高能生物的智能行为。 人工智能的定义有两个关键点：人工的和智能行为。 智能行为是指高等动物具备而传统机械不具备的能力，包括演绎推理、归纳推理、图像识别、语音识别等。

4、人工智能（AI）的定义是：一种能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、设计、开发和应用的技术科学，旨在使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。这个定义包含了几个关键要素。首先，人工智能是一种技术科学，它结合了多个学科的知识，包括计算机科学、数学、心理学、哲学等。

5、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

6、通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。

人工智能有哪些顶级会议?

1、IJCAI全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为CCF A类会议。该会议于1969年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI自2015年开始变成每年召开。

2、AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI）：作为人工智能领域的顶级会议之一，AAAI涵盖了机器学习等多个子领域的研究成果。 EMNLP， CoNLL， COLING：这些是自然语言处理领域的知名会议，它们每年都吸引了大量在该领域有突出贡献的研究者。

3、IJCAI是人工智能领域的顶级会议之一。它汇集了来自全球不同国家和领域的顶尖人才和机构，探讨最新的人工智能技术和应用，包括机器学习、知识表示和推理、自然语言处理、计算理论和计算机视觉等领域。IJCAI已经成功举办了29届会议，成为当今人工智能领域内最具影响力的国际会议之一。

4、ICML：国际机器学习大会，孕育了诸如Adam这样的创新算法，影响深远。NeurIPS：神经信息处理系统会议，深度学习的重要源泉之一。AAAI：美国人工智能协会，理论与实践并重，涵盖广泛的AI领域。尽管IJCAI历史悠久，尽管清华大学对其评价有所调整，但它依然被视为顶级会议，承载着深厚的学术根基。