人工智能的十个主题和具体的研究内容如下：智能医疗 智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
计算机视觉： 计算机视觉是一种将计算机与图像处理技术相结合的研究领域。研究目的是开发算法和技术来改善或增强人类视觉的能力，包括图像分析，计算摄影，目标跟踪等。人工智能： 人工智能是一种模拟和实现人类智能和认知过程的技术，包括机器学习，知识表示和推理，感知和交互，自然语言处理等。
人工智能的主要研究领域有：语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。例如：通过遥感图像中蕴含的信息，可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。
人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
说到人工智能在改变农业作业方式和在种植中发挥的作用，首先就是产前种子的选育和检测。比如说选种。种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物的产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。
这些项目中包括甜辣椒收割机器人、苹果收获机器人、精密树冠优化喷雾机器人和其它基于人工智能的农业系统。然而这些都还得到商业应用和推广。CNH正在与DroneDeploy合作开发软件，创建一个叫做PLM无人机数据管理的新数据服务，该数据管理旨在帮助农民收集从空中绘制的作物和农田的实时数据。
传统农业技术手段会造成水资源浪费、农药使用过度等问题，不仅成本高、效益低，产品质量得不到有效保障，还会造成土壤和环境污染。在人工智能技术的加持下，农民将能够实现精准播种、合理水肥灌溉，进而实现农业生产低耗高效、农产品优质高产。提供科学指导。
近些年，随着科技的发展，高科技在农业领域的应用也得到了长足的发展，利用人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，完善智慧农业平台，为农民的增收、创收创造了条件，因此，越来越受到人们的关注，但从我国的国情出发，我国农业面临诸多问题，和一些智慧农业发展较好的国家仍存在不小的差距。
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。