java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。python是人工智能使用最广泛的编程语言。
可以学习java或者是Python还是投身于火热的人工智能都没有任何问题，重要的是尽快开始，并且有决心地去深研，这才是重中之重。c是基础，一定要学习的，所有人都用。java 是好的，很多公司在用。go语言是好的，google公司在用。lisp是好的，很多高手在用。perl是好的，很多在用。
现在人工智能技术正处于顶峰时期，绝对不可能被淘汰的。因此C、C++、JAVA、Java Script、Python等编程语言也绝对不会被淘汰。
学java的发展前景更好，因为作为一种最流行的网络编程语言之一，java语言在当今信息化社会中发挥了重要的作用。Java语言具有面向对象、跨平台、安全性、多线程等特点，这使得java成为许多应用系统的理想开发语言。千锋教育有线上免费Java线上公开课。
Java和人工智能的前景都十分光明。相比来说，Java的人才需求比人工智能的人才需求大。但人工智能的薪资比Java高一些。不过薪资具体还是看个人薪资。从学习难度来说，Java的难度比人工智能高一些。到底学哪个还是看个人的兴趣。毕竟兴趣是最好的老师。
我认为选择学习哪个领域主要取决于你的兴趣和目标。如果你对编程和开发应用有浓厚的兴趣，喜欢解决各种技术问题，那么软件开发可能更适合你；如果你对探索未知领域、研究先进算法和技术充满热情，那么人工智能可能更适合你。首先，需要明确的是，软件开发和人工智能是两个相关但有所区别的领域。
在AI编程的广阔领域，开发者的技能栈就像一个多学科的交响乐团，各种语言交织出创新的旋律。Python、R、Java、Lisp、Prolog、Julia，每一种都有其独特的音符，为AI项目的不同部分增添了深度和广度。Python，作为AI领域的领头羊，以其强大的生态系统脱颖而出。
Python，这个优雅的编程语言因其丰富的库如SciKit-learn、Pandas和深度学习框架Keras/TensorFlow，成为AI和机器学习领域的首选。它的简洁语法和易读性使得数据分析和模型构建变得轻而易举。Lisp，作为逻辑问题的解题高手，它的符号编程特性使得在AI中进行复杂逻辑推理变得高效。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。Java也是AI项目的一个很好的选择。
人工智能现在在全世界流行，如果你想进行AI开发，那就先来了解这5种开发AI的最佳语言吧 1 Python Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。
Java的Spring Boot框架和Apache Mahout库，使得开发人员能够构建稳定、高效的AI应用。再者，C++，以其底层控制和高效性能，是追求速度和控制力的开发者们的首选。C++在深度学习和自然语言处理等领域，展现出了卓越的计算能力和灵活性。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。Java也是AI项目的一个很好的选择。
1、不是计算机专业的可以学人工智能吗？当然可以了，别说你是理工科，就算你是文科生也可以学人工智能。虽然说现在大部分学人工智能的都是理工科的学生，但是这并不意味着文科生非计算机专业的就不可以学人工智能。
2、人工智能就业前景怎么样？其实，人工智能就业前景在当下来说，是相当的不错，我们知道人工智能是当下乃至是未来发展的重中之重，而在我国人工智能技术并不是一门普及的技术，人工智能的技术门槛很高，不是谁都能够学会的，目前我国还在不断增加对人工智能技术人才的培养。
3、科普林表示：“我们选择使用人工智能的方式恰好是对人性的反映，而非机器本身。丽江电脑培训http：//发现人工智能不仅仅可能被用于战争，也可以取代人类工作，有效地将人类解放出来。我们知道机器已经在国际象棋、智力竞猜游戏《危险边缘》中击败人类，不久前甚至成为围棋冠军。
4、大学生学人工智能自然是不错的选择。大学生学人工智能好就业吗？好就业，因为现在从事人工智能行业的朋友，很稀缺，可以说人工智能人才需求增长的速度远远比学人工智能的人才增长速度要快。现在各大招聘网站上，发布的人工智能人才招聘广告也是越来越多，人工智能人才目前供不应求，大学生学人工智能好就业。
5、在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
6、专科生当然可以学习人工智能。虽然说学人工智能需要一定的门槛，但是你已经读了专科了，说明你还是有一定的底子在那里的。其次，人工智能分为两个方向，一个是科研方向，学的东西偏理论化，就是当科学家。另一个就是就业型，主要是实用的，类似于程序员。
但是你在哪里建造篱笆？好吧，如果你是一个真正的数据驱动农民，你可以做的一件事就是建立一个基于你牧场中奶牛和狼的位置的分类器。昆明北大青鸟http：//建议通过几种不同类型的分类器，我们看到SVM在从狼群中分离你的奶牛方面做得很好。
Deeplearning4J （DL4J） –开源，分布式，JVM的商业深度学习lib库 BID Data Project –能够运行快速、大规模的机器学习和数据挖掘的模式集合 Neuroph –面向对象的神经网络 DL4J – 深度学习 DL4J是一个能帮助你配置多层神经网络的工具。
深度学习：深度学习是机器学习的深入发展，它通过构建神经网络，模仿人类神经系统的运作，实现更加精确和复杂的建模。 自然语言处理：自然语言处理通过计算机技术和人工智能方法，实现对人类语言的处理和理解，例如语音识别、文本分类、机器翻译等。
一：数学基础。学习AI最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。二：编程基础。
Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。Java：移动应用、科学应用、大数据开发、安卓开发、服务器开发、 桌面开发、游戏开发。Java作为全球占比最高的开发语言，有着她独一无二的优势，在这个行业经验与创造力很重要。
Java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。Python是人工智能使用最广泛的编程语言。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
然而，我也意识到两者之间存在一些差异。Java更注重编程语言的规范性和稳定性，而人工智能则更注重算法的创新和实验。此外，Java的学习曲线相对平缓，而人工智能则需要更多的数学知识和实践经验。结合我的个人经验来看，我认为选择学习Java还是人工智能主要取决于你的兴趣和职业规划。
函数、类与对象、关键字、运算符、数组、反射也就会有所了解，之后学习其他的编程语言就会容易很多。人工智能的相关专业个人感觉学习的重点任然是数学和算法这一块，没必要话大量的时间学习编程语言，因为编程语言只是实现算法的工具。不过像Python这类编程语言有专门的库如tensorflow，搞机器学习更方便一点。