如何用大数据分析创造商业价值

通过直观的展示数据，让数据自己说话，让观众直接听到结果。数据挖掘算法可视化是给人看的，而数据挖掘则是给机器看的。通过集群、分割、孤立点分析等算法，深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，还要应对大数据的速度。

·基于业务战略和模型，制定相应的数据战略和监管流程 ·以可管理的模式来推进创新，比如较小的、短期的和可迭代的实验和探索，以此获得易评测和有意义的结果 ·在探索过程中允许错误的发生。

大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。

首先，大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业，让原本孤立的部门间轻易地共享数据，就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中，整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程，就能显著缩短上实时间并提高质量。

把目光投向将理论付诸实践的途径上：要实现真正的商业价值，我们必须对理论分析的结果进行实际的运用。这听起来毫无疑问，但事实上有太多的大数据项目都会因为走不过这一关而从此尘封，将理论分析的结果纳入商业活动并使它们因此收益往往并非易事。

大数据思维核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值 《哈佛商业周刊》指出：数据科学家是21世纪最性感的职业。在获取海量数据后，就要考虑如何去利用数据。数据科学家就是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。

大数据的作用与价值有哪些呢?

1、大数据可以提供给我们丰富的数据源，让我们能够更全面地了解一个现象或问题。比如，在分析一个地区的交通状况时，我们可以利用交通流量数据、道路状况数据、天气数据等，来全面地了解该地区的交通状况，并预测未来的交通趋势。大数据可以提供给我们深入的数据分析能力。

2、变革价值的力量 大数据的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在吞噬和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。

3、发展大数据技术可以提高生产力。在企业中，大数据技术已经被广泛应用，许多应用程序开发商和大型公司都在扩展大数据项目。通过数据挖掘，可以获取最需要的数据，从而提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。相比传统的数据分析，大数据分析更快，能获取更多的可利用信息，从而提高生产力。

4、公共教育：教育部使用大数据来改善教学方法和学生学习。高等教育机构应用分析来提高服务质量，从而提高学生的成绩。经济法规：大数据分析有助于从历史经济数据创建财务模型，以制定未来的政策。证券交易委员会使用大数据来规范金融活动，发现不良行为者并发现金融欺诈行为，及时做出预防警示。

5、大数据是指数据量极大、采源复杂、处理难度高的数据集合。大数据的作用主要体现在以下几个方面：提高决策效率：通过对大量数据的分析和挖掘，可以更快地获取有用的信息和知识，为决策提供支持和依据，提高决策的准确性和效率。

大数据的价值体现在什么地方?

第帮助企业提高决策的科学合理性 从大数据诞生的时候来讲，它都是站在企业的决策角度出发，从数据的数量到数据的本质，数据越多，管理者进行决策的时候所依据的信息完整性就会越高。

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

如人才大数据、金融科技大数据、知识产权大数据等，切实提高单一要素的生产效率，在此过程中数据要素将变得更为丰富、全面。土地要素相对独立，劳动力、资本、技术均呈现一定程度的交叉关联性。