1、包括。通用人工智能英文（Artificial General Intelligence），简写为AGI。人工智能通用技术层包括语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术。
2、人工智能通用技术包括传感器融合。传感器融合是指将多个传感器的数据进行整合和处理，以提高数据的准确性和可靠性。在人工智能领域，传感器融合技术被广泛应用于机器人、自动驾驶、智能家居等领域。通过将多个传感器的数据进行融合，可以更准确地感知环境和物体，从而实现更精准的决策和控制。
3、人工智能也包括机器人技术。机器人技术是人工智能在实体机器人领域的应用，涉及机械结构、电子控制、传感器融合等方面。机器人技术使得机器能够执行各种任务，提高生产效率，改善生活质量。
4、机器人学：这个方向主要研究如何设计和控制机器人来完成各种任务。这包括路径规划、运动控制、传感器融合等技术。智能系统与应用：这个方向主要研究如何将人工智能技术应用于实际问题中，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
第二种，认为人工智能分为弱人工智能和强人工智能两种（曾毅，刘成林等，2016），而强人工智能也正是通用人工智能；第三种，认为人工智能分为专用人工智能和通用人工智能两种（刘凯，胡祥恩，王培，2018）。
通用人工智能和强人工智能的主要区别在于其学习和推理的能力。通用人工智能可以像人一样学习各种知识，具备灵活的思维和判断能力，可以应对各种复杂情况，而强人工智能则只能完成特定任务或领域内的问题，并不具有灵活的思维和推理能力。
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力。知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力。规划能力。
AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。
1、概念不同 通用人工智能（AGI）是指拥有与人类智能水平相近的智能水平，可以解决各种问题的智能系统。通用人工智能的目的是让机器像人一样思考、感知、决策和执行任务。而人工智能则是任何智能系统，它可以针对一个特定的任务进行设计和开发。因此，通用人工智能是人工智能的子集。
2、概念上的差异 通用人工智能（AGI）指的是具备与人类相当智能水平，能够解决各种问题的智能系统。通用人工智能的目标是让机器能够像人一样进行思考、感知、决策和执行任务。而人工智能指的是为特定任务设计和开发的智能系统。因此，通用人工智能是人工智能的一个子集。
3、AIGC与AI的关系 虽然AIGC是建立在AI技术之上的，但是AIGC与AI之间存在着很大的差别。AI更加注重人机交互和数据挖掘，在图像识别、自然语言处理等领域有着广泛应用。而AIGC则注重通过人工智能技术来处理海量数据，对海量数据的挖掘和分析能力要求更高。可以说，AIGC是AI在更深入层面的应用。
4、通用人工智能与强人工智能的区别主要在于其认知能力的广泛性与深度。通用人工智能能够像人类一样在多个领域学习和适应，拥有自主的思维和判断能力。相比之下，强人工智能虽然可能在某些领域表现出色，但其智能是有限的，仅限于特定的任务或领域。
5、通用人工智能和强人工智能的主要区别在于其学习和推理的能力。通用人工智能可以像人一样学习各种知识，具备灵活的思维和判断能力，可以应对各种复杂情况，而强人工智能则只能完成特定任务或领域内的问题，并不具有灵活的思维和推理能力。