数字经济是指依托互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术基础，以数字信息、数字技术、数字产品、数字服务和数字经济行为为特征，形成一套新的经济体系，以促进经济活跃度和社会进步的经济模式。 人工智能（AI）是指计算机可以做出和人一样智能决策的能力。它包括自动识别模式、自动选择最优结果和自动学习新知识的能力。
实践证明，数字经济为实体经济提供了新的科学技术和生产组织形式的支持，而实体经济则为数字经济提供了广阔的市场和丰富的大数据资源。 推动互联网、大数据、人工智能等技术与各产业的深度融合，对于提高实体经济的效率和质量，促进其升级具有重要意义。
党的二十大报告明确指出，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。这是我国在迈向第二个百年目标新征程上的一项重要任务。
数字经济包含多个领域，其中主要包括电子商务、移动支付、大数据、云计算、人工智能、物联网等。电子商务是数字经济中最具代表性的领域之一。它通过互联网平台实现了商品和服务的在线交易，改变了传统的商业模式。
在数字经济时代新的基础设施指的是人工智能、云计算、物联网、工业互联网。人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
技术创新驱动：数字经济与实体经济深度融合的第一个内涵是技术创新驱动。人工智能、大数据、云计算等前沿技术快速发展，正在迅速改变传统产业的生产和商业模式。例如，智能制造技术的普及使得工厂生产变得更加自动化和信息化，显著提升生产效率和产品质量。
1、人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、航天应用：在航天领域，AI用于卫星图像分析、航天器自动导航和任务规划等。1 机器学习：机器学习是AI的一个分支，它让计算机能够通过数据学习并改进任务执行能力，是现代AI技术的基础。1 信息处理：人工智能在信息处理领域通过模式识别、数据挖掘等技术，帮助分析大数据，提取有用信息。
3、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。加强学习领域 强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法，它受到人类学习新技能过程的启发。
4、自然语言处理：人工智能助力计算机解读和处理人类自然语言，包括机器翻译、语音识别和情感分析等。 智能推荐：基于用户历史行为和偏好，人工智能提供个性化商品、服务或信息推荐，如电商平台、音乐和视频服务。
5、机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
6、人工智能的领域有：智能文本分类；智能语音；智能视频识别；智能服务机器人；人脸识别 智能文本分类 智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。
数字经济专业的就业前景非常广阔。毕业生可以在数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门找到工作。具体就业方向如下：数据分析：在企业或政府部门中负责数据收集、处理和分析工作。数字营销：在互联网企业或传统企业中从事网络营销、社交媒体营销等。
数字经济专业的就业方向广泛且前景光明。数据分析和人工智能是数字经济专业的主要就业方向。数据分析行业涵盖了市场调研、金融分析、风险管理等领域。人工智能则包括智能制造、物联网平台开发、区块链应用等。
数字经济专业的就业困难程度因地区、学校和个人能力而异。总体来说，随着数字化和互联网技术的不断发展，数字经济已经成为全球经济增长的新引擎，对相关人才的需求也在不断增加。因此，从长远来看，数字经济专业的就业前景是比较乐观的。
随着人工智能技术的不断发展，其在经济学领域的应用也越来越广泛。人工智能的经济学分类主要包括以下几个方面。机器学习经济学 机器学习经济学是指将机器学习技术应用于经济学领域，通过对大量数据的分析和处理，来预测经济现象的发展趋势。
数字经济是指依托互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术基础，以数字信息、数字技术、数字产品、数字服务和数字经济行为为特征，形成一套新的经济体系，以促进经济活跃度和社会进步的经济模式。 人工智能（AI）是指计算机可以做出和人一样智能决策的能力。它包括自动识别模式、自动选择最优结果和自动学习新知识的能力。
国际经济学中，AI通常不指代天使投资，而是可能代表人工智能（Artificial Intelligence）在经济领域的应用，或是自动化（Automation）和国际化（International）等概念的结合。 ti可能代表贸易不平衡（Trade Imbalance）或贸易条件（Trade Terms），而不是进口要素名义率。
经济学模块：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、财政学、金融学、管理学、统计学、会计学等。数字技术模块：区块链原理及应用、Python程序设计、数据库原理及应用、Python大数据分析、互联网＋运营管理等。
人工智能是一门多领域交叉学科，涉及计算机科学、神经科学、心理学、语言学、经济学、数学、生物学等多个领域。