用通俗的话说，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
大数据：大数据指的是超出常规软件工具处理能力的巨量数据集，它不仅涉及数据的规模，更包括数据的收集、存储、处理和分析，以挖掘其潜在价值。这些数据的价值在于能够为人们提供更深入的信息理解和洞察。
云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
大数据：在维基百科中，大数据（big data）是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集，分类，处理，分析于一体，能够充分挖掘出一份数据的潜在价值。
1、他们的关系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算 大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值 两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！就目前来说，大数据最热门。
2、云计算与大数据的关系 简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
3、大数据和云计算的关系可以根据服务类型进行分类：IAAS在公共云中 IaaS是一种经济高效的解决方案，利用此云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。对于云提供商承担所有管理基础硬件费用的企业而言，这是一种非常经济高效的解决方案。私有云中的PAAS PaaS供应商将大数据技术纳入其提供的服务。
4、大数据与云计算经常联系到一起，从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
云计算是一种商业模式，也是一种计算模式。所以，云计算是在大数据的基础上进行的，大数据的目的主要是通过海量数据发现潜在价值，使人们更好的理解和把握信息，云计算更倾向于提供服务，二者相互关联。
大数据：大数据指的是超出常规软件工具处理能力的巨量数据集，它不仅涉及数据的规模，更包括数据的收集、存储、处理和分析，以挖掘其潜在价值。这些数据的价值在于能够为人们提供更深入的信息理解和洞察。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
**关联**：云计算和大数据是相辅相成的，云计算为大数据提供了处理和分析的场所，而大数据则为云计算提供了丰富的应用场景。1 **预测**：通过云计算平台对大数据的分析，可以进行有效的预测，帮助企业和个人做出更合理的决策。
1、大数据和云计算作为当下的热点话题，相互促进、相互依存。未来，大数据的应用空间仍然巨大，其前景无可限量。本文将从大数据的应用前景和云计算的发展历程两个方面，为读者深入解读这两个话题。大数据的应用前景大数据的存在，无疑给我们的生活带来了巨大的变化。未来，随着数据量的持续增长，大数据的应用前景将更加广阔。
2、大数据为云计算提供了丰富的应用场景。企业可以利用大数据的信息来改进业务流程，降低成本和提高效率。大数据分析可以帮助企业发现新的商机和洞察客户需求，从而提高销售额和客户满意度。云计算和大数据是互相促进和依存的关系，结合使用可以帮助企业更有效地利用数据，提高运营效率和降低成本。
3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
处理速度快：大数据的处理要求高速度，这是其与传统数据挖掘的一个显著区别。云计算的特点：1）规模大：云计算通常涉及大量服务器，提供快速的服务。2）虚拟化：用户无需实体资源即可通过网络获得所需服务。3）高可靠性：云计算通过数据多副本和节点同构等措施提高了数据的可靠性。
**区别**：云计算关注的是计算资源的提供和分配方式，而大数据关注的是如何处理和分析海量数据。云计算为大数据提供了强大的基础设施支持，使得大数据的处理成为可能。 **联系**：在大数据应用中，云计算提供了必要的硬件和软件基础。
目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。云计算和大数据的联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。