大数据产业：未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。
我们首先先去了解一下什么是智慧农业，所谓的智慧农业，就是用现在新兴如物联网，大数据控制技术，将各类的电子设备与农场中的一系列装置相连接，以此方便对农产品数据的收集，从而能够节省人力和物力。
不过，需要指出的是，农业大数据技术多数还处在起步阶段，未能做到足够的智能化；承载农业大数据的农业物联网、智能监测设备等售价过高；另外，由于推广力度尚不大，农业经营者尚未有足够认识。21世纪宏观研究院认为，当前无论是“电商下乡”还是大数据产业，都处于初级阶段。
数字乡村：数字乡村建设是基于乡村信息基础设施建设，以信息化、数字化、网络化为载体，实现乡村产业数字化、治理数据化、服务信息化以及生活智慧化，重构乡村现代经济发展形态。数字乡村产业链不仅涉及农村信息化建设，还包括农业大数据、无人农场、农产品智能检测、智慧物流等。
未来农业发展的新方向是：智慧农业、多元化农业、数字化农业、绿色农业。智慧农业 智慧农业是指利用人工智能、机器学习、大数据等技术手段来提高农业生产效率和质量。在智慧农业中，通过对大量数据的分析和处理，可以实现对农业生产全过程的智能化管理和决策，从而提高农业生产效率和质量。
1、中国农业发展现状 中国主要农作物产量分析 近年来，中国的主要农作物产量稳步增长。以2021年数据为例，粮食产量达到682875万吨，棉花产量为5709万吨，油料产量为36117万吨，糖料产量为114545万吨，蔬菜产量则达到775478万吨。
2、当前，我国农业农村发展呈现出人口向城镇转移、生产生活方式转变以及传统农村文明向现代城市文明转化的趋势。这些变化是经济社会现代化的重要标志。 在政治发展方面，农业问题始终是首要问题。党中央在农村的地位和信任度很高，但基层党群关系存在问题，基层党员的服务思想缺失，导致党在农村缺乏号召力。
3、中国农业发展现状 （一）农业经营模式 中国目前大多数地方仍然是精耕细作的小农经营模式，特别是在一些不发达地区。这种模式源于上世纪的政策，曾对农业发展起到促进作用。然而，随着市场经济的发展和中国加入WTO，这种模式的灵活性和低效性已难以适应激烈的市场竞争，导致经营困难。
1、世纪宏观研究院认为，随着上述六大领域农业大数据的推广应用，将降低交易成本，提高生产效率及产品品质，提升农产品交易效率。从本质上看，则是促进粗放分散式经营和规模化、集约化经营向精准化、智能化经营的转变。涉农部门需多方合力 围绕着大数据与农业的融合，农业链条上的不同产业或迎来生态的转变。
2、当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。
3、但是目前农业大数据科技创新尚处于“跟跑”阶段，自主创新能力还很薄弱，核心技术和关键设备主要依赖进口；农业数据资源最为丰富，但目前远未得到充分挖掘和应用，数据资源体系亟待加快构建和完善。
4、首先，我们不妨先看看世界最发达的农业大国-美国，是如何利用农业大数据的？在美国，一些种业巨头公司已经意识到，面对大数据时代的来临，传统行业模式也亟待转型。如美国农用机械制造商John Deere在所有的拖拉机上都安装了传感器，将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到MyJohnDeere.com和Farmsight服务。
5、在条件支撑领域，重点建设数据标准规范、数据采集通道、网络安全体系和资源数据库等基础设施。
大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。
太保与佳格天地联手的草原碳汇保险，银行借助遥感数据进行农户信用评估，是大数据在金融服务中的生动应用。总的来说，佳格天地的大数据解决方案正在深度影响和改变着我国农业农村的面貌，推动着农业现代化的进程，展示了科技在助力乡村振兴和农业发展中的重要作用。
人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
提供农业生产和管理的精细化、智能化解决方案。通过物联网、人工智能、大数据等技术，可以实现对农作物生长环境、气候变化、病虫害监测等信息的实时采集和分析，以及对农业生产过程中的土壤水分、施肥、灌溉等参数的智能控制，从而提高农业生产的效率和品质。 促进农产品的销售和流通。
与传统农业相比人工智能能够对种植过程进行全局优化。它甚至会细分到两个种子之间相距的距离是多少，而且还会根据不同的地形地貌和土地情况进行战略性指导。这样的建议和意见能够给我们资源配比最大化，从而实现更多的产出。目前我国的人工智能其实已经发展得如火如荼了，覆盖了从产前阶段到售后的每一步。
年，我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据预测，智慧农业市场规模将会维持中高速发展，以复合年均增长率10%初步测算，2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将达1214亿元。更多详细的市场分析，请参考前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
我国农业发展现状有技术应用推广普及、农业机械化与智能化升级、政策支持与发展对策、存在的问题与挑战。技术应用推广普及：物联网技术在农业领域的广泛应用是智慧农业发展的重要标志。
随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业将朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测，智慧农业市场规模将维持中高速发展，以复合年均增长率10%初步测算，2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将达到1214亿元。
中国目前精准农业发展的现状是：处于快速推进阶段，技术应用广泛，创新成果显著，但同时也面临着一些挑战和待解决的问题。近年来，中国政府对精准农业给予了高度重视，投入大量资源进行技术研发和推广。例如，在智能农机装备方面，无人机、智能灌溉系统、土壤检测仪等高科技产品的应用日益普及。
购置发展智慧农业所需设备大概需要几万块钱，价格还是挺贵的。智慧农业的发展现状很不错，现如今很多农村都在发展智慧农业。
1、中国目前精准农业发展的现状是：处于快速推进阶段，技术应用广泛，创新成果显著，但同时也面临着一些挑战和待解决的问题。近年来，中国政府对精准农业给予了高度重视，投入大量资源进行技术研发和推广。例如，在智能农机装备方面，无人机、智能灌溉系统、土壤检测仪等高科技产品的应用日益普及。
2、目前国际上精准农业技术的推广处于徘徊期，所普遍推广的还是一些单项技术，如DGPS定位下的精准播种、精准喷药等，澳大利亚精准农业中心的研究人员对基于产量变异、土壤养分变异的变量施肥技术的效果进行研究后的结论是，变量施肥并没有导致增产，只是降低了施肥量。
3、中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标。应用智能技术打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。智慧农业将成为未来农业的重要发展方向。
4、从近几年的统计数据来看，我国农业总产值持续增长，农业结构不断优化，农业经济结构持续优化，农业经济发展水平不断提高。此外，政府连续几年发布一号文件，强调发展农业经济，政策支持力度也在不断加大，这些都有助于推动我国农业经济发展。
5、中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。
6、在中国，设施农业作为现代科技与传统农业的融合，正以惊人的速度引领全球农业潮流。我们的工厂化农业，如欧洲的protected agriculture和美国的可控环境农业，通过高科技手段革新了动植物生长环境，致力于高产高效。
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