从上面的几个分析来看，PHP在内存管理、变量、函数、运行机制等几个方面都做了大量的工作，所以从原理来看，PHP不应该存在性能问题，性能至少也应该和Java比较接近。这个时候就不得不谈PHP动态语言的特性所带来的性能问题了，由于PHP是动态运行时，所以所有的变量、函数、对象调用、作用域实现等等都是在执行阶段中才确定的。
php性能看什么？面对一个性能问题是，第一步永远是找到问题产生的原因，而不是去看技巧列表。搞明白产生瓶颈的原因，找到目标并且实施修复，然后再重新测试。查找瓶颈只是万里长征的第一步，这里有些常用技巧，希望对最重要的第一步找到瓶颈能有所帮助。
编译过程中，如果遇到错误，别忘了安装必要的依赖，如gcc、gcc-c++，以及xml2-config和openssl-devel等，它们是构建成功的关键。性能飞跃见证/编译安装完成后，对比测试结果令人眼前一亮：相较于php6的耗时1813s，php0仅需122s，而php8更是以780s的惊人速度胜出，性能提升显著。
两者并不是同一类别，无法直接比较哪个更好。PHP作为编程语言，主要用于软件开发；而大数据则是一个涉及多个环节的数据处理和分析领域。在实际应用中，PHP可以与其他技术和工具结合，用于处理和分析大数据。例如，可以使用PHP开发数据处理和数据分析的应用程序，从而参与到大数据的处理和分析过程中。
如果是你的工作重心在网站或者是前端，那PHP更适合你，PHP在这方面有着明显的优势，比如开发效率快，调试简单，上手容易等，各大门户就是最好的例子，比如新浪微博、QQ空间、百度等也都是PHP在做前端的展示，很方便。
PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个。
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
1、PHP相较于Java更容易就业。PHP就业优势： 应用广泛性：PHP主要用于Web开发，是全球最流行的服务器端脚本语言之一。它在构建网站、电商平台和Web应用方面有着广泛的应用。随着互联网的快速发展，对PHP开发者的需求一直保持稳定增长。
2、总的来说，java比PHP更好就业。分析如下：PHP主要用来做网站开发，许多小型网站都用PHP开发，PHP是开源的，这是使得PHP经久不衰的原因。在电商、社区等方面，PHP具备非常成熟的开源代码和模板，因此使得PHP应用极为广泛。劣势是受众较小，有可替代性。
3、所以java不如php好学。 java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。java的web开发首先最容易想到的就是jsp（现在已经到jsp0），原来的java的web开发都是用servlet来实现的，用servlet来开发需要程序员在java的源文件中嵌入大量的html代码。 java和php都有很好的跨平台的特性。
4、转行学习java更好。因为java的应用更广泛，包括大中型的商业应用、桌面应用、移动领域应用，而且java的就业前景更好。千锋教育有线上免费Java线上公开课。 作为一种最流行的网络编程语言之一，java语言在当今信息化社会中发挥了重要的作用。
5、好就业的话，当然是PHP，PHP简单，学习容易上手。很多小型公司都喜欢招收PHP程序员。但PHP缺点，发展空间没java大。涉及领域也没有java广。java难就业，主要原因就是经验不足。很难直接到公司就上手项目。
6、市场份额 PHP大家都知道专注在WEB领域，而Java除了WEB领域还有客户端、安卓APP、软件工具、交易系统、嵌入式领域、大数据技术领域等等，从市场份额来说，Java占20%，是编程语言市场占有份额最多的，PHP占有市场份额远不及Java。
1、两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
2、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。
3、大数据处理和分析技术：学习大数据处理和分析的各种技术，包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等，掌握使用Hadoop、Spark等工具进行大数据处理和分析的方法和技巧。
数据分析这块现在用的比较多的是scala。
两者并不是同一类别，无法直接比较哪个更好。PHP作为编程语言，主要用于软件开发；而大数据则是一个涉及多个环节的数据处理和分析领域。在实际应用中，PHP可以与其他技术和工具结合，用于处理和分析大数据。例如，可以使用PHP开发数据处理和数据分析的应用程序，从而参与到大数据的处理和分析过程中。
PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个。
建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork（）。这样可以并发多个子进程。但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。
两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。