工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能的意思如下：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在使计算机系统具备模仿、理解、学习和推理等人类智能的能力。人工智能的目标是开发和构建智能系统，使其能够执行各种任务，对数据进行分析和解释，并从经验中学习，从而模拟或增强人类的智能水平。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。
你好，基于AI的能力，目前的人工智能分为三个级别：1）基础的AI或弱AI：这类的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。
人工智能只分为三类，还不到分级别的程度 目前只分类，既以智能高低，分强人工智能与弱人工智能。弱人工智能就是你现在看见的，从简单的计算器到电脑，然后是什么深蓝，再到如今各种建立在大数据统计分析基础上的，通过唯相模拟人脑自能的小冰、小白等等，以及最新热炒的无人驾驶。
弱人工智能 可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。强人工智能 拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。
从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容；算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。
所不同的是，修改程序的原则不是由人规定的，而是机器人自己通过学习，总结经验来获得修改程序的原则。所以它的智能高出初能智能机器人。这种机器人已拥有一定的自动规划能力，能够自己安排自己的工作。这种机器人可以不要人的照料，完全独立的工作，故称为高级自律机器人。这种机器人也开始走向实用。
1、人工智能就业方向及前景： 自然语言处理和语音识别：随技术成熟，企业应用增多。 机器学习和深度学习：核心技术，应用于图像、语音、自然语言处理等领域，就业机会主要在算法研发优化。 智能硬件和智能家居：需求增长，就业机会在硬件设计生产、家居系统研发维护，需掌握物联网、云计算等。
2、人工智能就业方向及前景如下：人工智能就业方向 科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。
3、人工智能就业方向及前景如下：人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
4、人工智能专业的就业方向：（1） 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。（2） 程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。
5、生物技术与基因工程：生物技术和基因工程的发展为医药、农业和环境领域带来了巨大的创新和发展潜力。相关专业人才在药物研发、农业改良、基因编辑和生物制造等方面将有广阔的就业前景。
6、张雪峰谈人工智能就业方向及前景如下：就业方向 互联网企业：互联网企业中大量应用人工智能技术，人工智能专业毕业生可以加入搜索引擎、社交网络、在线旅游、电商企业等等，负责推进智能化升级。