1、一级：数据分析小白，应届生 二级：具备2-3年数据分析工作经历的从业者 三级：资深数据分析师、数据科学家 CDA数据分析师认证证书，在企业中的认可度还不错的，如果要做数据分析岗位，可以考虑考一个认证，我有一个同学就考了一级。
2、分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。认证范围：国内 考试费用：Level1：1200Level2：1700Level3：2000 合法期限：三年一年检，进行一次继续教育。报考时间：每年12月。
3、CDA数据分析师现在主要分为三个等级，分别是LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ。其中LEVELⅠ主要是业务数据分析师，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件等。LEVELⅡ主要是指建模数据分析师和大数据分析师；LEVELⅢ则是指数据分析专家。
1、好处如下：拓展职业发展空间，获得高级大数据分析师证书的人员，拥有更高层次的技能和知识，可以更好地应对企业和社会对于大数据人才的需求。提升个人竞争力，高级大数据分析师证书的获得者具备了更全面的大数据相关知识、技能和经验，更具备竞争力。
2、该证书含金量较高。市场需求：随着大数据和人工智能行业的发展，对于数据挖掘和分析领域的人才需求也在逐渐扩大。行业认可度较高：证书在行业内得到广泛认可，对求职、晋升和加薪等方面具有积极作用。全国统考：数据分析师证书由中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。
3、提高专业素质 数据分析师证书除了验证个人的专业水平外，还可以通过学习和考试，提高个人的专业素质和能力。数据分析师证书通常需要掌握数据挖掘、统计学、数据可视化、机器学习等技能，这些技能对于数据行业的从业者非常重要。
4、数据分析师这个证书还是很有必要考的，一般是建议考的，持有大数据分析师证能证明你在该领域具有一定资历以及水平，是技术优异的象征，也是用人单位对学员进行专业能力考评，并培养、任用的重要参考依据提升专业形象。
1、超一线城市数据：大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了，北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右。
2、一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。例如，在北京，数据分析的平均工资为10630/月，大数据开发的平均工资为30230/月，hadoop的平均工资为20130/月，数据挖掘的平均工资为21740/月。
3、大数据开发工程师工资一般1w-2w比最多，大数据开发工程师还需要3-5年的工作经验，而且很多公司要求本科。大数据开发工程师工资受不同因素影响 能力：任何行业能力强的人在公司的工资会更高。地区：一线城市及大数据发达城市，大数据开发工程师工资比较高。
4、应届生薪资：大数据专业的应届生起始薪资大多在8，000至10，000元之间。对于高学历（如硕士）或技术优异的学生，可能达到13，000元。在北京，大数据工程师的平均薪资约为15至16，000元，显示出良好的就业前景。
5、大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。大数据薪资待遇怎么样工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。
1、学历要求、工作经验、技能要求等。大多数认证机构要求候选人拥有统计学、数学、经济、管理类或者相关专业的大专以上学历。认证机构要求候选人具有一定的工作经验，如一年以上的相关工作经验。
2、数据分析师有不同等级的报考条件如下：初级数据分析师：具有大专以上学历，或从事统计工作的人员。通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。通过中级实践应用能力考核。
3、具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格 通过中级实践应用能力考核 高级数据分析师：研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。获得中级数据分析师证书。
4、注册项目数据分析师报考条件，需要满足以下条件，才有资格参加考试学历要求大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）；中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。
5、初级数据分析师报考条件：需具备大专及以上学历，或已从事统计工作。通过初级数据分析师考试，包括上机考试和报告考核，成绩合格者可达标准。 中级数据分析师报考条件：需具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书，或已从事相关工作一年以上。
6、年龄：要求报考者年龄在18岁以上，具有完全民事行为能力。学历：要求报考者具有本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。工作经验：部分机构或考试要求报考者具有一定的工作经验，具体要求需要根据不同的机构或考试来确定。
大数据分析人才需要懂得数据管理，一方面是搭建数据分析框架的要求，确定分析思路，运用营销、管理知识来做指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的建议。
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。
要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。
数据分析需要学四部分，即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
业务领域知识（BA应该对你正在工作的领域/业务有深入的了解）。 批判性思维和不同的思维方式（数据分析师的工作是通过分析数据来提供建议。他们必须以批判性思维来不同地看待这些数据）。 沟通（数据分析师必须具有较强的沟通能力，以便与利益相关者互动并向他们展示结果）。
数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
专业认证学员通过严苛的考核并合格后，拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格 通过中级实践应用能力考核 高级数据分析师：研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。获得中级数据分析师证书。
初级数据分析师 （1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员。（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师 （1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。（3）通过中级实践应用能力考核。
第查找大数据分析师证书的相关资料。比如说大数据分析师证书的报考条件、报考资料以及等级等，并选择正规授权的教育机构进行报考。第向专业老师咨询自己可以报考的等级。并向报考单位提交自己的报考资料以及费用等，第备考。